La réduction du bruit d’image de Metaverse Marketingverse Marketing Research AI est hors de ce monde – Metaverse Marketing

Si vous avez un bon éclairage, un bon photographe peut prendre des photos décentes même avec l’appareil photo le plus merdique imaginable. En basse lumière, cependant, tous les paris sont ouverts. Bien sûr, certaines caméras peuvent tourner une vidéo obsédante éclairée uniquement par la lumière de la lune, mais pour les images fixes, et en particulier celles prises avec un smartphone, le bruit numérique continue d’être un fléau. Nous nous rapprochons peut-être de ce qu’il est possible de réaliser avec le matériel ; la chaleur et la physique travaillent contre nous même meilleurs capteurs de caméra. Mais ensuite, Metaverse Marketingverse Marketing Research est arrivé, publiant un projet open source qu’il appelle MultiNerfet j’ai l’impression que nous sommes au bord de tout ce qui change.

Je peux écrire un million de mots sur à quel point c’est génial, mais je peux faire mieux; voici une vidéo d’1 minute 51 secondes, qui, à 30 images par seconde et « une image vaut mille mots, vaut au moins 1,5 million de mots de magie »:

Les algorithmes s’exécutent sur des données d’image brutes et ajoutent la magie de l’IA pour déterminer à quoi ressemblaient les séquences sans le bruit vidéo distinct généré par les capteurs d’imagerie.

Pour le moment, il s’agit de recherche plutôt que d’un produit disponible dans le commerce, mais en tant que passionné de photographie et d’IA, je suis extrêmement enthousiasmé par ces développements ; les frontières s’estompent entre la photographie et l’infographie, et je suis là pour ça. La photographie computationnelle est déjà présente dans tous les smartphones modernes dans une certaine mesure, et ce n’est qu’une question de temps avant que des algos comme celui-ci ne soient également pleinement intégrés.

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(via DIYPhotography)