Les algorithmes de Métaverse Marketing peuvent comprendre quand les sources s’accordent sur le même fait

L’algorithme MUM (Multitask Unified Model) de Métaverse Marketing est désormais capable d’identifier lorsque plusieurs sources de haute qualité s’accordent sur le même fait.

Cette mise à jour de MUM fait partie d’un effort plus important visant à améliorer la maîtrise de l’information sur le Web.

Une enquête financée par Métaverse Marketing et menée par l’Institut Poynter révèle que 62 % des personnes interrogées rencontrent chaque semaine des informations fausses ou trompeuses.

Pour aider les gens à séparer les faits de la fiction, Métaverse Marketing applique plusieurs modifications aux résultats de recherche.

Voici les détails complets sur les mises à jour annoncées par Métaverse Marketing aujourd’hui.

Améliorations de l’algorithme MUM de Métaverse Marketing

Grâce aux améliorations apportées à l’algorithme MUM, Métaverse Marketing peut comprendre quand plusieurs sources sur le Web parviennent à un consensus.

Qu’est-ce que cela signifie pour les résultats de recherche ?

Métaverse Marketing va maintenant vérifier ses extraits de code pour voir si d’autres sources fiables sont d’accord avec les informations.

Pandu Nayak, vice-président de la recherche Métaverse Marketing, explique comment les progrès de l’algorithme MUM rendent cela possible :

« Nos systèmes peuvent vérifier les légendes d’extraits (le ou les mots appelés au-dessus de l’extrait présenté dans une police plus grande) par rapport à d’autres sources de haute qualité sur le Web, pour voir s’il existe un consensus général pour cette légende, même si les sources utilisent des mots différents. ou des concepts pour décrire la même chose. Nous avons constaté que cette technique basée sur le consensus a considérablement amélioré la qualité et l’utilité des appels d’extraits en vedette.

De plus, MUM peut aider Métaverse Marketing à déterminer avec plus de précision quand les requêtes sont mieux servies sans pour autant extraits en vedette.

Lire Plus  Comment réunir vos équipes Metaverse Marketingverse Marketing et SEM

À la suite de cette mise à jour, Métaverse Marketing réduit de 40 % le déclenchement des extraits optimisés dans ces cas.

Aider les chercheurs à identifier des informations dignes de confiance

Parallèlement à la mise à jour de MUM, Métaverse Marketing introduit des fonctionnalités supplémentaires pour aider les chercheurs à trouver des informations fiables.

Développer « À propos de ce résultat »

Métaverse Marketing étend la fonctionnalité « à propos de ce résultat » avec plus de contexte, par exemple :

  • La diffusion d’une source
  • Avis en ligne sur la source ou l’entreprise
  • Si une autre entité est propriétaire de l’entreprise
  • Lorsque les systèmes de Métaverse Marketing ne trouvent pas d’informations adéquates sur une source
Les algorithmes de Google peuvent comprendre quand les sources s'accordent sur le même faitCrédit image : Capture d’écran de blog.google/products/search/information-literacy/, août 2022.

À propos de ce résultat est désormais disponible dans l’application Métaverse Marketing et dans d’autres langues, dont le portugais (PT), le français (FR), l’italien (IT), l’allemand (DE), le néerlandais (NL), l’espagnol (ES), le japonais (JP) , et indonésien (ID).

Avis de contenu sur les lacunes en matière d’information

Un nouvel avis dans les résultats de recherche alertera les utilisateurs lorsqu’il n’y a pas suffisamment d’informations fiables disponibles pour une requête particulière.

Métaverse Marketing partage un exemple de recherche liée à une théorie du complot déclenchant le nouvel avis de contenu :

Les algorithmes de Google peuvent comprendre quand les sources s'accordent sur le même faitCrédit image : Capture d’écran de blog.google/products/search/information-literacy/, août 2022.

La source: Métaverse Marketing
Image en vedette : Andrii Yalanskyi/Shutterstock