Nvidia dévoile Drive Thor, une puce pour gouverner tous les véhicules définis par logiciel • Metaverse Marketing

Nvidia se prépare à livrer Drive Thor, sa puce de qualité automobile de nouvelle génération qui, selon la société, sera en mesure d’unifier un large éventail de technologies embarquées, des fonctions de conduite automatisées et des systèmes de surveillance des conducteurs au Metaverse Marketingverse Marketing Metaverse Marketing à l’arrière pour les gosses.

Thor, qui entrera en production en 2025, n’est pas seulement remarquable parce qu’il s’agit d’une avancée par rapport à la puce Drive Orin de Nvidia. Il prend également la place de Drive Atlan dans la gamme.

Nvidia abandonne le système Drive Atlan sur puce plus tôt que prévu pour Thor, a déclaré mardi le fondateur et PDG Jensen Huang lors de l’événement GTC de l’entreprise. Toujours dans une course pour développer des puces plus grosses et plus mauvaises, Nvidia opte pour Thor, qui, à 2 000 téraflops de performances, fournira le double de calcul et de débit, selon la société.

« Si nous regardons une voiture aujourd’hui, les systèmes avancés d’aide à la conduite, le stationnement, la surveillance du conducteur, les rétroviseurs de caméra, le groupe d’instruments numériques et l’infodivertissement sont tous des ordinateurs différents répartis dans tout le véhicule », a déclaré le vice-président de l’automobile de Nvidia, Danny Shapiro, lors d’une conférence de presse. séance d’information lundi. « En 2025, ces fonctions ne seront plus des ordinateurs séparés. Au contraire, Drive Thor permettra aux fabricants de consolider efficacement ces fonctions en un seul système, réduisant ainsi le coût global du système.

Une puce pour les gouverner tous. Une puce pour aider les constructeurs automobiles à construire des véhicules autonomes définis par logiciel. Une puce pour une mise à niveau continue en direct.

Nvidia a déjà plusieurs clients automobiles qui construisent des flottes définies par logiciel à l’aide de puces Drive. Par exemple, Volvo a annoncé en janvier lors de la conférence technique annuelle du CES que ses nouvelles fonctionnalités de conduite automatisée seraient alimentées par Drive Orin. Le constructeur automobile a également déclaré qu’il alimenterait son système d’infodivertissement avec la puce Snapdragon de Qualcomm. C’est précisément ce partage d’espace avec des concurrents qui a probablement poussé Nvidia à créer une puce plus robuste.

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Zeekr est le premier à lever la main pour Thor. La startup chinoise de véhicules électriques de luxe appartenant à Geely a déclaré qu’elle utiliserait la puce avancée pour sa prochaine génération de véhicules à partir de 2025, selon Shapiro.

Xpeng utilise déjà Drive Orin, la puce de dernière génération, pour son SUV G9, qui pourra prendre en charge des fonctions d’assistance à la conduite très avancées, « telles que le stationnement et la conduite sur les rues principales et secondaires, les autoroutes et les routes privées, et la conduite en toute sécurité, entrer et sortir des autoroutes, des routes de la ville et des routes à péage », a déclaré Shapiro. Nul doute que Xpeng, qui a récemment lancé son City Navigated Guided Pilot ADAS dans sa berline P5 et prévoit de le déployer dans le G9, signera pour la puce mise à niveau.

Shapiro a également noté que le fournisseur de solutions autonomes QCraft commencera les opérations de robotaxi en Chine alimentées par Orin.

Parmi les autres constructeurs automobiles qui ont déjà annoncé l’utilisation de Drive Orin de Nvidia, citons la société EV de Baidu, JiDU Auto, NIO, Li Auto, R Auto, IM Motors et Polestar. Il est à noter qu’un bon nombre de clients automobiles de Nvidia sont basés en Chine. Alors que le fabricant de puces est basé en Californie, ses puces sont produites, comme presque toutes les autres, à Taïwan.

Nvidia peut-il livrer Thor aux clients chinois ?

Plus tôt ce mois-ci, le gouvernement américain a imposé des restrictions à l’exportation de puces IA avancées vers la Chine, y compris Hong Kong et la Russie. Nvidia ne vend pas à la Russie, mais les sanctions contre la Chine pourraient a coûté à l’entreprise jusqu’à 400 millions de dollars de ventes potentielles au troisième trimestre. Les États-Unis ont déclaré que cette décision résoudrait le risque que les puces soient utilisées ou détournées vers une «utilisation finale militaire» ou un «utilisateur final militaire» en Chine et en Russie, mais c’est aussi une décision de l’administration Biden d’empêcher la Chine de devenir un plus acteur dominant dans l’industrie essentielle et lucrative de la production de puces.

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Le gouvernement a restreint l’accès spécifiquement aux unités de traitement graphique A100 et H100 de Nvidia. Heureusement pour Nvidia, la société peut continuer à fabriquer le H100 en Chine, bien que les achats des clients chinois soient limités.

Shapiro a déclaré que les clients automobiles ne seront pas affectés par les restrictions imposées aux produits de centre de données haut de gamme de Nvidia, et que la société travaille avec les clients chinois et le gouvernement américain pour « proposer différentes alternatives qui ne sont pas soumises à la même licence ». conditions. »

Mises à jour de Drive SIM et de la technologie des jumeaux numériques

carte thermique en simulation

Nvidia Drive SIM est construit sur Nvidia Omniverse, qui fournit les principaux moteurs de simulation et de rendu pour le développement de véhicules autonomes.

Lors de l’événement GTC, Nvidia a également annoncé que sa plate-forme de simulation de bout en bout, Drive SIM, se dote d’une nouvelle suite d’outils d’IA qu’elle appelle le « moteur de reconstruction neuronale » afin d’aider au test et au développement de l’auto-conduite. Véhicules.

« À l’aide d’un moteur neuronal composé de plusieurs [deep neural networks]les trajets du monde réel peuvent être recréés et rejoués avec précision dans la simulation avec la possibilité de modifier les configurations et l’emplacement des capteurs, de créer de nouveaux scénarios et de modifier ou d’ajouter de nouveaux aspects du comportement des autres usagers de la route », a déclaré Shapiro.

La façon dont cela fonctionne est que l’IA peut déconstruire une scène 3D à partir des données de capteur enregistrées, puis cette scène peut ensuite être augmentée dans Drive SIM avec du contenu créé par l’homme ou du contenu généré par l’IA.

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Nvidia a déclaré que ces mises à niveau permettront également aux concepteurs de voitures, aux ingénieurs en logiciel et aux ingénieurs en électronique de collaborer dans Drive SIM afin de simuler le logiciel à l’intérieur de la voiture.

La société a également annoncé la deuxième génération de Nvidia OVX, qui fournira des jumeaux numériques immersifs de villes pouvant être exploités dans Omniverse de Nvidia.

BMW Group et Jaguar Land Rover sont parmi les premiers clients à utiliser OVX, a déclaré Shapiro, notant que le groupe de marketing WPP utilise le cloud Omniverse pour créer une suite de services pour les clients automobiles, comme des publicités programmatiques personnalisées qui présentent « un contenu parfaitement photo réel ». via des décors virtuels, ce qui permettra aux constructeurs automobiles d’économiser des sommes considérables sur les coûts »pour des séances photo et vidéo coûteuses qui sont généralement effectuées dans des endroits pittoresques du monde entier.