Ravel émerge de la furtivité avec des outils de données axés sur la confidentialité basés sur un chiffrement homomorphe évolutif – Metaverse Marketing

Le monde est devenu beaucoup plus sérieux en matière de confidentialité et de protection des données, mais dans de nombreux cas, les modèles commerciaux qui reposent sur la personnalisation d’un type ou d’un autre ont eu du mal à suivre. Aujourd’hui, une startup parisienne appelée Ravel Technologies émerge de la furtivité avec une approche qui, selon elle, pourrait être le chaînon manquant entre ces deux. Il a construit un outil basé sur le cryptage homomorphe pour garder les informations personnellement identifiables (PII) privées de bout en bout sans avoir besoin de toucher aux données elles-mêmes. Il se lance d’abord avec un outil pour activer les services publicitaires « zéro connaissance », et un autre pour les services financiers.

L’entreprise existe depuis près de quatre ans et a été initialement lancée, embauchant une équipe d’universitaires et de conseillers, dont le récipiendaire de la médaille Fields, Cedric Villani. Maintenant, il révèle qu’Airbus Ventures a mené un tour de table d’un montant non spécifié. Il n’a divulgué aucun nom de client, mais Mehdi Sabeg, le PDG qui a cofondé la société, a déclaré qu’il était en discussion avancée avec des sociétés des deux produits. Il note que la banque française BNP Paribas fait partie de ceux qui exécutent un processus de preuve de concept.

Le cryptage homomorphe, comme d’autres l’ont décrit auparavant, est en quelque sorte un «Saint Graal» dans le monde de la sécurité. Conçue pour la première fois par des universitaires, la technique implique un cryptage algorithmique étendu des données d’une organisation qui leur permet de rester cryptées même si cette organisation collabore avec des tiers pour traiter les données et fournir leurs propres services basés sur celles-ci – comme vous pourriez, par exemple, rencontrer dans un réseau publicitaire.

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L’aspect du Saint Graal intervient parce que si l’idée semble excellente en théorie, en pratique, elle nécessite d’énormes ressources de calcul pour fonctionner, à tel point que jusqu’à présent, de nombreux efforts pour mettre en pratique le cryptage homomorphe ont échoué.

Cela a conduit d’autres entreprises qui tentent de créer leurs propres approches pour utiliser des versions modifiées de HE ou pour l’appliquer à des ensembles de données plus petits et bien définis – des approches que nous avons couvertes utilisées par des entreprises comme Enveil et Duality, deux d’autres startups basées sur HE qui ont attiré une attention intéressante.

La grande percée de Ravel a été une nouvelle approche qui lui permet non seulement de mettre en œuvre un chiffrement entièrement homomorphe (FHE) pour la première fois parmi tous les autres, mais aussi de le faire à grande échelle, sur des ensembles de données de toute taille. Sabeg a déclaré que la vitesse à laquelle Ravel travaille sur les données est de « quatre ordres de grandeur plus rapide » que les autres solutions basées sur HE qui ont été déployées par d’autres.

Sabeg a ajouté que Ravel a déposé des demandes de brevet sur son approche. En termes généraux, il est basé sur une base de données SQL entièrement cryptée – la première du genre, a-t-il déclaré – qui permet des requêtes cryptées sur de gros volumes de données cryptées.

Le climat actuel en matière de protection des données et de confidentialité a créé le vide que Ravel espère combler.

Aujourd’hui, en particulier dans certaines juridictions, il existe des passerelles mises en place sur la façon dont ces données peuvent être obtenues et utilisées par la suite, les utilisateurs pouvant se retirer et essentiellement supprimer toute personnalisation, rendant inutile une grande partie de l’adtech et d’autres outils qui ont été créés autour cette notion. Sabeg a noté que pour les entreprises qui adoptent sa technologie – et dans le cas de l’outil publicitaire sans connaissance, il utiliserait une API pour exécuter le service et un SDK du côté de l’éditeur pour le mettre en œuvre ; alors que dans le cas de l’outil de services financiers, il s’agirait de la plate-forme financière et, par exemple, d’un outil tiers pour exécuter des transactions – alors que quelque chose comme les portes GDPR serait toujours en place, les entreprises seraient toujours en mesure d’exécuter leurs services publicitaires réguliers puisque les données qu’ils utilisaient ne seraient plus liées aux PII.

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De même, dans l’application des échanges financiers, Sabeg a déclaré que l’objectif est d’assurer la confidentialité et de « supprimer les biais du marché » qui viennent dans les données en clair qui pourraient, par exemple, apparaître dans les enchères, ce qui est apparu dans le contexte de échanges de chaînes de blocs.

C’est en effet l’émergence du RGPD qui a d’abord conduit Sabeg, mathématicien de formation, à réfléchir à la manière d’appliquer le concept d’HE au modèle de la publicité en ligne et au fonctionnement des DSP.

« Le RGPD était sur le point d’être mis en œuvre et tous les clients publicitaires se plaignaient des contraintes de celui-ci », a-t-il déclaré. « J’ai trouvé le RGPD intéressant. Dans son essence, j’ai adoré les valeurs qu’il défendait mais je pouvais comprendre le problème que rencontrait l’industrie de la publicité. Je pensais que nous pouvions apporter une réponse technique efficace. Je pensais que HE pourrait être utilisé comme technologie de désidentification. Une industrie pourrait collecter et traiter des données sans jamais avoir à utiliser de PII. »

Nous avons couvert un certain nombre de startups à la recherche de moyens d’appliquer le cryptage homomorphe pour créer davantage de services de données axés sur la confidentialité, mais elles ne sont pas les seules à poursuivre cette idée, dans certains cas en raison de la centralité de la publicité et d’autres données lourdes. les services leur sont destinés.

Metaverse Marketingverse Marketing/Metaverse Marketing l’année dernière a fait un frénésie d’embauche de choisir un certain nombre de spécialistes clés de la recherche sur le chiffrement homomorphe, dont Kristin Lauter, une employée de longue date de Microsoft, pour diriger sa recherche sur l’IA de la côte ouest, et c’est publication de recherche sur le sujet. « Cela montre l’importance qu’ils accordent à cette technologie », a déclaré Sabeg. D’autres comme Metaverse Marketingverse Marketing ont également consacré des recherches dans la région, et Metaverse Marketingverse Marketing l’applique également dans certains de ses propres outils de confidentialité.

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« Compte tenu des percées algorithmiques impressionnantes et majeures réalisées par l’équipe de Ravel, Ravel Fully Homomorphic Encryption est des ordres de grandeur plus rapides que les schémas FHE de pointe », a noté Villani dans un communiqué. « Avec l’augmentation continue des données personnelles et industrielles traitées dans le monde, la protection de la vie privée et de la confidentialité est d’une importance primordiale. Les percées de Ravel apportent une réponse efficace et évolutive aux défis critiques en matière de confidentialité et de sécurité des données.